About
自己紹介
I'm a Computer Science student at Universitas Pendidikan Indonesia, driven to build software that solves real problems.
While managing my studies and an engineering internship, I approached learning Japanese like an engineering problem: setting measurable goals and using spaced repetition. Within 5 months, I reached N4 level, then passed JLPT N3 (score 126/180). I am now preparing for N2 in December.
This same attention to detail shapes my code. I developed a pro bono zakat report system for a local mosque, processing 318 Ramadhan transactions with 0% calculation errors. Knowing real people relied on it drove me to cover every edge case.
I believe my structured approach to learning and deep care for end-users align perfectly with Japanese engineering teams. The culture of craftsmanship (ものづくり) and kaizen (改善) resonates deeply with my work ethic, and I am eager to grow within it.
インドネシア教育大学で情報工学を専攻するイスマイルと申します。最大の強みはプレッシャー下でも規律正しく体系的に学習できる事であり、人々に役立つソフトウェア開発に情熱を注いでいます。
学業とインターンを両立する中、日本語習得もエンジニアリングと同様に「目標の細分化と反復」を用いて自律的に進めました。約5ヶ月でN4水準に達し、その後JLPT N3に合格（126/180点）。現在は12月のN2受験に向けて準備中です。
この「細部へのこだわり」はコードにも表れます。ボランティアで開発したザカート管理システムでは、ラマダン中の318件の取引を計算エラー0%で処理しました。実際の生活に関わるからこそ全エッジケースを検証しました。
私の構造的な学習アプローチとユーザーを深く思いやる姿勢は、日本の技術チームにも必ず貢献できると信じています。日本の「ものづくり」や「改善」文化は私のワークスタイルと深く共鳴しており、その環境で成長したいと願っています。
- 318 Ramadhan transactions for 968 recipients 968名分のラマダン取引
- 0% Calculation errors in the zakat system ザカート管理の計算エラー
- 17,000+ Alumni records in the data pipeline データパイプラインの卒業生データ
- N3 · 126 JLPT N3 passed (126/180), studying N2 JLPT N3合格（126/180）、N2学習中
Experience
経歴
Volunteer Web Developer
ボランティアWebデベロッパー
Al-Muawanah Mosque Ramadhan Committee
Built and deployed a zakat report system used during Ramadhan to record charitable contributions for the mosque's committee. Successfully processed 318 transactions for 968 recipients with 0% calculation error.
ラマダン期間中にモスクのザカート管理システムを開発・運用。968名分318件の取引を0%の計算エラーで処理。
Software Engineer Intern
ソフトウェアエンジニアインターン
DSTI — Universitas Pendidikan Indonesia
Engineered a data pipeline using Microsoft Fabric and Medallion Architecture to process 17,000+ university alumni records. Interviewed stakeholders to gather requirements and built a structured data foundation (bronze, silver, gold layers) to power analytical dashboards.
Microsoft Fabricとメダリオンアーキテクチャを使用してデータパイプラインを構築。ステークホルダーと要件定義を行い、17,000人以上の大学卒業生データを処理し、分析ダッシュボード用の基盤（ブロンズ・シルバー・ゴールド層）を設計しました。
Technician Intern
テクニシャンインターン
PT Granitor Systems APAC
Performed maintenance and troubleshooting of industrial equipment. Gained hands-on experience working in a structured operational environment and collaborating with cross-functional teams.
産業機器のメンテナンスとトラブルシューティングを担当。組織的な作業環境での実務経験を積み、部門横断チームと連携しました。
Projects
プロジェクト
Built for Al-Muawanah Mosque's zakat committee during Ramadhan. Successfully recorded 318 transactions for 968 recipients with 0% calculation error. Includes interactive dashboard, full CRUD, and PDF/CSV export for stakeholder reporting.
ラマダン期間中のアル・ムアワナ・モスクのザカート委員会向けに開発。968名分318件の取引を0%の計算エラーで記録。ダッシュボード、CRUD機能、ステークホルダー向けPDF/CSVエクスポートを搭載。
Web application for monitoring water quality and quantity across Bandung City. Features an interactive dashboard with map, water point management, inspection logging, and issue reporting.
バンドン市の水質・水量を監視するWebアプリ。インタラクティブな地図ダッシュボード、水源管理、検査記録、問題報告機能を搭載。
ML pipeline for detecting fraudulent fintech transactions. Compared 4 models (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM) with SMOTE and hyperparameter tuning. Best result: XGBoost AUC-ROC 0.8383.
不正取引を検出するMLパイプライン。4つのモデルを比較し、SMOTEとハイパーパラメータチューニングを適用。最良結果：XGBoost AUC-ROC 0.8383。
Mobile app UI for browsing camping destinations and renting gear. Features item details, reviews & ratings, wishlist, cart, and transaction history.
キャンプ地やギアを探してレンタルできるモバイルアプリUI。商品詳細、レビュー、ウィッシュリスト、カート、取引履歴機能を搭載。